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IBM anuncia tecnología de nube híbrida e inteligencia artificial para una digitalización más rápida

IBM

Tecnología de nube híbrida e inteligencia artificial

IBM ha lanzado tres nuevos productos de inteligencia artificial en sus plataformas empresariales que ayudan a migración de aplicaciones en la nube, automatizar el trabajo en herramientas empresariales, y curar datos de forma rentable en su reciente conferencia Think.

Una investigación de IBM dice que casi un tercio de las empresas están utilizando alguna forma de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Para 2027, se espera que el mercado global de IA tenga un valor de $ 733,7 mil millones, según Investigación de Grand View. Los desafíos para una adopción más amplia son la falta de habilidades y la creciente complejidad de los datos.

Mono2Micro

El middleware de integración y aplicación de IBM permite que las aplicaciones se ejecuten en la nube utilizando Red Hat OpenShift. El presupuesto promedio de nube entre las corporaciones ha aumentado a $ 2.2 millones desde $ 1.62 millones en 2016. Sin embargo, las preocupaciones de seguridad siguen siendo obstáculos para un uso más amplio de la nube para el almacenamiento de datos y las plataformas empresariales.

 

Para 2027, se espera que el mercado global de IA tenga un valor de $ 733,7 mil millones, según Grand View Research.

“A medida que la complejidad de la TI crece con una mayor adopción de la nube híbrida, las empresas buscan incorporar el poder de la IA para transformar la forma en que desarrollan, implementan y operan su TI”, escribió IBM en una publicación de blog. “Un desafío importante al que se enfrentan los CIO es que muchas de sus aplicaciones principales se escribieron para un mundo local y pueden tener cientos o miles de aplicaciones heredadas que deben modernizarse y trasladarse a la nube”.

Usos de Mono2Micro aprendizaje automático y aprendizaje profundo analizar aplicaciones.

Orquesta Watson

Watson Orchestrate facilita operaciones más rápidas para los trabajadores en ventas, recursos humanos, operaciones y más. Se integra con los sistemas empresariales existentes para programar tareas.

A McKinsey informe puso la automatización y la digitalización como la principal prioridad de la mayoría de los ejecutivos. A Forrester El informe predice que el 57% de las empresas invertirán en herramientas de automatización. Salesforce, líder en herramientas de automatización, predice que el mercado crecerá a $ 13.4 mil millones para 2025.

Watson Orchestrate utiliza software de lenguaje natural para realizar automáticamente una tarea determinada al conectarse con aplicaciones, herramientas y datos. Utiliza herramientas de colaboración como Slack, Salesforce, SAP y correo electrónico para configurar y ejecutar tareas. Los trabajadores pueden realizar rápidamente tareas de rutina, como programar reuniones o obtener aprobaciones, o tareas más críticas para la misión, como preparar propuestas o planes de negocios, configurar reuniones, enviar correos electrónicos de progreso e incluso enviar actualizaciones sobre el comportamiento y las necesidades del cliente en función de las interacciones del cliente y historia.

Según IBM, el 80% de las empresas ya utilizan herramientas de automatización o planta para incorporar una dentro del próximo año.

Cloud Pak para datos

IBM lanzó Cloud Pak for Data hace tres años como una forma de aplicar la IA a los datos en entornos de nube híbrida. Esto se ha actualizado para incluir AutoSQL para un mejor acceso, integración y administración de datos. Puede ejecutarse sin problemas en cualquier entorno híbrido de múltiples nubes, incluidas las nubes privadas, locales y públicas.

AutoSQL aprovecha la inteligencia artificial para facilitar una mejor gestión de datos en todos los entornos. Su objetivo es garantizar el acceso seguro a los datos a una velocidad 8 veces más rápida.

«La calidad y la integración de los datos se convierten en problemas importantes cuando se extrae de múltiples entornos de nube», escribió IBM en una publicación de blog. “Con la nueva estructura de datos y las capacidades de IA, [we’re] entregando lo que esperamos sea un diferenciador significativo para los clientes al automatizar por completo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial (el potencial para liberar tiempo, dinero y recursos) y conectar los datos correctos con las personas adecuadas en el momento adecuado, mientras se conservan los recursos. «