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Arm anuncia la próxima generación de su arquitectura de procesador

Arm anuncia la próxima generación de su arquitectura de procesador - TechCrunch

Arm anuncia la próxima generación de procesadores

Brazo anunció hoy Armv9, la próxima generación de su arquitectura de chips. Su predecesor, Armv8, se lanzó hace una década y, si bien ha visto una buena cantidad de cambios y actualizaciones, la nueva arquitectura trae una serie de actualizaciones importantes a la plataforma que justifican un cambio en los números de versión. Como era de esperar, Armv9 se basa en V8 y es compatible con versiones anteriores, pero presenta específicamente nuevas funciones de seguridad, inteligencia artificial, procesamiento de señales y rendimiento.

Durante los últimos cinco años, se han enviado más de 100 mil millones de chips basados ​​en Arm. Pero Arm cree que sus socios enviarán más de 300 mil millones en la próxima década. Veremos los primeros chips basados ​​en ArmV9 en dispositivos a finales de este año.

Ian Smythe, vicepresidente de marketing de Arm para su negocio de clientes, me dijo que cree que esta nueva arquitectura cambiará la forma en que hacemos la informática durante la próxima década. “Vamos a ofrecer más rendimiento, mejoraremos las capacidades de seguridad […] y mejoraremos las capacidades de carga de trabajo debido al cambio que vemos en la computación que se está produciendo ”, dijo. «La razón por la que hemos tomado estos pasos es para ver cómo brindamos la mejor experiencia para manejar la explosión de datos y la necesidad de procesarlos y la necesidad de moverlos y la necesidad de protegerlos».

Eso resume perfectamente la filosofía central detrás de estas actualizaciones. Por el lado de la seguridad, ArmV9 presentará la arquitectura informática confidencial de Arm y el concepto de Realms. Estos Realms permiten a los desarrolladores escribir aplicaciones donde los datos están protegidos del sistema operativo y otras aplicaciones en el dispositivo. Con Realms, una aplicación empresarial podría proteger los datos confidenciales y el código del resto del dispositivo, por ejemplo.

Créditos de imagen: Arm

“Lo que estamos haciendo con Arm Confidential Compute Architecture es preocuparnos por el hecho de que toda nuestra informática se ejecuta en la infraestructura informática de los sistemas operativos e hipervisores”, me dijo Richard Grisenthwaite, arquitecto jefe de Arm. “Ese código es bastante complejo y, por lo tanto, se podría penetrar si las cosas salen mal. Y está en una posición increíblemente confiable, por lo que estamos moviendo algunas de las cargas de trabajo para que [they are] ejecutándose en un fragmento de código mucho más pequeño. Solo el administrador de Realm es lo que realmente es capaz de ver sus datos mientras está en acción. Y eso sería del orden de una décima parte del tamaño de un hipervisor normal y mucho más pequeño que un sistema operativo «.

Como señaló Grisenthwaite, a Arm le tomó unos años trabajar en los detalles de esta arquitectura de seguridad y asegurarse de que sea lo suficientemente robusta, y durante ese tiempo también aparecieron Spectre y Meltdown, y retrasaron parte del trabajo inicial de Arm porque algunos de los las soluciones en las que estaba trabajando habrían sido vulnerables a ataques similares.

Créditos de imagen: Arm

Como era de esperar, otra área en la que el equipo se centró fue en mejorar las capacidades de inteligencia artificial de la CPU. Las cargas de trabajo de IA son ahora omnipresentes. Arm ya había presentado su Scalable Vector Extension (SVE) hace unos años, pero en ese momento, esto estaba destinado a soluciones informáticas de alto rendimiento como la supercomputadora Fugaku impulsada por Arm.

Ahora, Arm presenta SVE2 para permitir más capacidades de procesamiento de señales digitales (DSP) y AI. Se pueden usar para cargas de trabajo de procesamiento de imágenes, así como para otras soluciones de IoT y hogares inteligentes, por ejemplo. Por supuesto, ahora hay chips de IA dedicados en el mercado, pero Arm cree que toda la pila informática debe optimizarse para estas cargas de trabajo y que hay muchos casos de uso en los que la CPU es la opción correcta para ellos, especialmente para cargas de trabajo más pequeñas.

“Consideramos que el aprendizaje automático aparece en casi todo. Se hará en GPU, se hará en procesadores dedicados, procesadores neuronales y también en nuestras CPU. Y es realmente importante que mejoremos todos estos componentes diferentes en el aprendizaje automático ”, dijo Grisenthwaite.

En cuanto al rendimiento en bruto, Arm cree que su nueva arquitectura permitirá a los fabricantes de chips ganar más del 30% en potencia de cómputo durante las próximas dos generaciones de chips, tanto para CPU móviles como para el tipo de CPU de infraestructura que los grandes proveedores de nube como AWS ahora ofrecen a sus clientes. usuarios.

«La arquitectura Armv9 de próxima generación de Arm ofrece una mejora sustancial en seguridad y aprendizaje automático, las dos áreas que se enfatizarán aún más en los dispositivos de comunicaciones móviles del mañana», dijo Min Goo Kim, vicepresidente ejecutivo de desarrollo de SoC en Samsung Electronics. «Mientras trabajamos junto con Arm, esperamos ver que la nueva arquitectura marque el comienzo de una gama más amplia de innovaciones para la próxima generación de procesadores móviles Exynos de Samsung».